Las ventajas de utilizar un sistema de gestión de inventarios incluyen:
- alcanzar niveles óptimos de inventario en la ubicación correcta,
- permitiendo gestionar el inventario a un nivel más granular,
- reducir las pérdidas de inventario, la obsolescencia y el exceso de existencias,
- mejorar el cumplimiento de los pedidos y la puntualidad de las entregas,
- evitar interrupciones de la producción por falta de existencias,
- hacer más eficiente el inventario,
- información que puede mejorar los procesos de aprovisionamiento y reposición,
- mejor visibilidad de la información de inventario, lo que permite tomar decisiones más acertadas y con mayor conocimiento de causa.
El problema con el inventario es que cuanto más variable es la demanda, la tendencia es mantener más existencias como materias primas para el trabajo en curso, de modo que no se interrumpa la producción. No solo desde la pandemia las turbulencias de la oferta y la demanda han puesto de manifiesto los problemas de las metodologías y prácticas actuales en materia de inventarios. Hace diez años, en 2012, varios informes se referían a las turbulencias en las empresas como la «nueva normalidad», con una volatilidad cada vez mayor y una demanda cada vez más impredecible. El auge de la Industria 4.0 también está poniendo al descubierto los límites de la gestión convencional de inventarios en cuanto a precisión, visibilidad y eficiencia, señala Galdón Software.
Para los fabricantes, el reto consiste en conseguir los niveles de existencias necesarios, manteniendo el mínimo posible y proporcionando al mismo tiempo «la cantidad justa» de existencias. La búsqueda de niveles óptimos de existencias es, por tanto, un objetivo clave.
La optimización de inventarios (OI) lleva la gestión de inventarios al siguiente nivel, proporcionando un enfoque más dinámico y holístico que permite a los gestores evaluar diversas señales en la cadena de suministro que pueden ser relevantes para la gestión de inventarios. Permite a una empresa estimar los niveles de inventario para maximizar los beneficios y minimizar los residuos. El IO puede modelizar diferentes resultados potenciales utilizando una serie de variables, y ayudar a elegir la mejor política de mantenimiento de existencias y reordenación de pedidos para cada grupo de productos o conjunto de artículos en stock.